Análisis del papel de la elección de la base de datos reticular observacional en la evaluación de modelos climáticos regionales
- Juan P. Montávez 1
- Juan J. Gómez Navarro 1
- Sonia Jerez 1
- Rocío Baró 1
- Raquel Lorente-Plazas 1
- Juan Andrés García-Valero 1
- Pedro Jiménez-Guerrero 1
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Universidad de Murcia
info
- Concepción Rodríguez Puebla (coord.)
- Antonio Ceballos Barbancho (coord.)
- Nube González Reviriego (coord.)
- Enrique Morán Tejeda (coord.)
- Ascensión Hernández Encinas (coord.)
Editorial: Asociación Española de Climatología
ISBN: 978-84-695-4331-3
Año de publicación: 2012
Páginas: 153-163
Congreso: Asociación Española de Climatología. Congreso (8. 2012. Salamanca)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
La validación de los modelos climáticos es fundamental, pues nos aporta confianza en su uso posterior para diferentes aplicaciones. La precisión de un modelo se evalúa a comprobando su capacidad para reproducir las observaciones. Sin embargo, la naturaleza de los procedimientos para obtener medidas, así como las técnicas estadísticas empleadas para extrapolar esta información a bases de datos en retícula, hacen que aparezcan incertidumbres importantes que dificultan el proceso de validación. En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la habilidad de todos los miembros de dos conjuntos de simulaciones regionales climáticas para la reproducción de la precipitación y temperaturas máximas y mínimas utilizando tres bases de datos reticulares diferentes (SPAIN02, AEMET y E-OBS), que tienen una resolución espacial similar (aprox 25 km). El primer conjunto es multifísica (30 km) y consta de ocho miembros. El segundo conjunto es multimodelo (ESCENA) y consta de 5 miembros (25 km de resolución). Los resultados indican que la bondad de los miembros del conjunto en la reproducción de la climatología observada sobre España depende de las base de datos seleccionada. Estos resultados pueden tener implicaciones sobre las discusiones que se están llevando a cabo en la comunidad de cambio climático respecto a la ponderación de los modelos regionales del clima en conjuntos de proyecciones de futuro.