Ejercicio de homogeneización y relleno de series diarias de temperatura máxima, mediante el uso de Climatol

  1. Elisa Mª Hernández García 1
  2. Juan A. García Valero 1
  3. Juan E. Palenzuela Cruz 1
  4. Fernando Belda Esplugues 1
  1. 1 Agencia Estatal de Meteorología
    info

    Agencia Estatal de Meteorología

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04kxf1r09

Libro:
Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología]
  1. Concepción Rodríguez Puebla (coord.)
  2. Antonio Ceballos Barbancho (coord.)
  3. Nube González Reviriego (coord.)
  4. Enrique Morán Tejeda (coord.)
  5. Ascensión Hernández Encinas (coord.)

Editorial: Asociación Española de Climatología

ISBN: 978-84-695-4331-3

Año de publicación: 2012

Páginas: 409-419

Congreso: Asociación Española de Climatología. Congreso (8. 2012. Salamanca)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Disponer de series diarias de variables climáticas con un periodo temporal suficientemente largo es necesario para un análisis profundo de la variabilidad natural, y fundamental en el análisis de extremos. No obstante, las inhomogeneidades y lagunas presentes en las series son un gran inconveniente requiriéndose para ello el uso de métodos de homogeneización y relleno de lagunas, la mayoría de ellos pensados para la escala mensual. En este estudio se presentan los resultados de diferentes pruebas de homogeneización y relleno de 83 series diarias de temperatura máxima ubicadas en la Región de Murcia. Las pruebas fueron efectuadas con el paquete estadístico Climatol (R software) que genera series de referencia con la información de las estaciones disponibles y evalúa la homogeneidad de las series de anomalías entre cada estación y su referencia mediante el test SNHT. Los resultados evidencian la necesidad de emplear valores de los estadísticos para el rechazo de la homogeneidad muy superiores a los propuestos por otros autores en la escala mensual.