El creativo invisible: inteligencia artificial y creación publicitaria

  1. Antonio Raúl Fernández Rincón
Revista:
Miguel Hernández Communication Journal

ISSN: 1989-8681

Año de publicación: 2023

Número: 14

Páginas: 391-408

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Miguel Hernández Communication Journal

Resumen

La aplicación de la inteligencia artificial a la industria publicitaria está experimentando un notable crecimiento. Aunque el uso de grandes volúmenes de datos ya venía experimentándose en publicidad para su aplicación en la fase de investigación y compra de espacios de difusión, el reto que ahora se plantea está relacionado con la posibilidad e incorporar la IA a las fases de creación y producción publicitaria. El objetivo de este trabajo es avanzar en el conocimiento o estado del arte del fenómeno y poner en evidencia mediante un diseño descriptivo algunos de los ejemplos de aplicación que podrían trazar los vectores de actuación en el futuro, del binomio Inteligencia Artificial y Creatividad Publicitaria. Las conclusiones de este trabajo tratan de ex-presar por una parte la escasez de trabajos que abordan el fenómeno desde una perspectiva científica y por otra parte que la aplicación de la IA a la fase de ideación publicitaria parece limitada a la prestación de una asistencia creativa más que al desarrollo de un trabajo independiente y al margen de la intervención humana. En definitiva, podríamos afirmar que la aplicación de la IA a la creatividad publicitaria se limita aún a lo anecdótico

Referencias bibliográficas

  • AdAge (2018, 3 de diciembre). Lexus Drives Sales with 'Driven by Intuition' Campaign" AdAge. Disponible en: https://adage.com/article/cmo-strategy/lexus-drives-sales-driven-intuition-campaign/315423 (Consultado el 14 de octubre de 2022)
  • Caples, J. (1998): Publicidad Creativa. México: Prentice-Hall.
  • Castellblanque, M. (2006). Perfiles profesionales de publicidad y ámbitos afines. Barcelona: Editorial UOC.
  • Danhke, G. L. (1989). Investigación y comunicación, en C. Fernández-Collado y G. L Danhke, (comps.), La comunicación humana: Ciencia social. México: McGraw-
  • Hill, pp. 385-454.
  • Duan, C., & Yang, H. (2018). Data, Algorithmic Model, and Decision-Making: The Development of Computational Advertising. Journalism Bimonthly, 2018(1), 128-136.
  • https://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-XWDX201801017.htm
  • Faull, J. (2018, 16 de noviembre). Lexus reveals ad ‘created by AI’. Is it a gimmick? No. Will it win any awards? Probably not. The Drum. Disponible en: https://www.thedrum.com/news/2018/11/16/lexus-reveals-ad-created-ai-it-gimmick-no-will-it-win-any-awards-probably-not (Consultado el 12 de octubre de 2022)
  • Gerring, J., & Cojocaru, L. (2015). Selecting cases for intensive analysis: A diversity of goals and methods. Sociological Methods & Research, 44(3), 392-423.
  • Global-Samosa (2021, 8 de abril). From Match.com to Ryan Reynold’s Mint Mobile, Satan’s appearance in the ad is hell breaking. Social Samosa. Disponible en: https://www.socialsamosa.com/2021/04/global-samosa-mint-mobile-satan-campaign/(Consultado el 23 de enero de 2023)
  • González, Ó. (2019, 25 de noviembre). Ryan Reynolds now owns Mint Mobile. Cnet. Disponible en: https://www.cnet.com/tech/mobile/ryan-reynolds-now-owns-mint-mobile/ (Consultado el 23 de enero de 2023)
  • Helberger, N., Huh, J., Milne, G., Strycharz, J. y Sundaram, H. (2020). Macro and exogenous factors in computational advertising: Key issues and new research directions. Journal of Advertising, 49(4), 377-393. https://doi.org/10.1080/00913367.2020.1811179
  • Hernández San-Pieri, R.; Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2003). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.
  • Hopkins, C. C. (1980). Publicidad Científica. Madrid: Eresma.
  • Ibrahim, M. ( 2018, 16 de noviembre). Lexus launches ad scripted entirely using AI. Campaign Asia. Disponible en: https://www.campaignasia.com/article/lexus-launches-ad-scripted-entirely-using-ai/448377 (Consultado el 12 de octubre de 2022)
  • Joannis, H. (1986). El proceso de creación publicitaria. Bilbao: Deusto
  • Kaput, M. (2017, 7 de marzo). Coca-Cola Exploring Artificial Intelligence for Content Creation, Media Buying and More. Marketing AI Institute. Disponible en: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/coca-cola-exploring-artificial-intelligence-for-content-creation-media-buying-and-more (Consultado el 24 de enero de 2023)
  • Kietzmann, J.; Paschen, J. y Treen, E. (2018). Artificial Intelligence in Advertising. Journal of Advertising Research, 58 (3) 263-267; DOI: 10.2501/JAR-2018-035
  • Kinsella, B. (2017, 18 de mayo). Saatchi Teaches IBM Watson to write ads for new Toyota Mirai. Voicebot.ai. Disponible en: https://voicebot.ai/2017/05/18/saatchi-teaches-ibm-watson-write-ads-new-toyota-mirai/ (Consultado el 4 de enero de 2023)
  • Knight, W. (2023, 14 de marzo). GPT-4 Will Make ChatGPT Smarter but Won't Fix Its Flaws. Wired. Disponible en: https://www.wired.com/story/gpt-4-openai-will-make-chatgpt-smarter-but-wont-fix-its-flaws/ (Consultado el 19 de marzo de 2023)
  • Lacort, J. y Tones, J. (2021, 21 de enero). Hablan los creadores del “deepfake” de Lola Flores: "Pese a usar Inteligencia Artificial fue un proceso bastante artesanal". Disponible en: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hablan-creadores-deepfake-lola-flores-pese-a-usar-inteligencia-artificial-fue-proceso-bastante-artesanal (Consultado el 21 de octubre de 2022)
  • Li, H. (2019). Special section introduction: Artificial intelligence and advertising. Journal of advertising, 48(4), 333-337. https://doi.org/10.1080/00913367.2019.1654947
  • Márquez, J. (2023, 15 de marzo). GPT-4: así es la IA más avanzada de OpenAI, cómo funciona y todas las novedades. Xataka. Disponible en: https://www.xataka.com/nuevo/gpt-4-que-cuando-sale-como-funciona-toda-informacion (Consultado el 19 de marzo de 2023)
  • Martínez-Martínez, I. J.; Aguado, J. M.; Boeykens, Y. (2017). Ethical implications of digital advertising automation: The case of programmatic advertising in Spain. El profesional de la información, v. 26, n. 2, pp. 201-210.
  • Navarrete, J. M. (2003). Técnicas cualitativas de investigación en las ciencias sociales. Investigaciones sociales, 3(3), 223-256
  • Ogilvy, D. (1967). Confesiones de un Publicitario. Barcelona: Oikos-Tau.
  • OpenAI (2022). DALL·E: Introducing Outpainting. Extend creativity and tell a bigger story with DALL·E images of any size. Disponible en: https://openai.com/blog/dall-e-introducing-outpainting (Consultado el 18 de marzo de 2023).
  • Reeves, R. (1997). La Realidad En Publicidad. Un Acercamiento A La Teoría De La USP. Barcelona: Delvico-Bates.
  • Ries, A. & Trout J. (1991). Posicionamiento. Madrid: Mcgraw-Hill
  • Roberts, K. (2005). Lovemarks. El futuro más allá de las marcas. Barcelona: Empresa Activa.
  • Russell, J. Th. & Lane, W. R. (1999). Kleppner’s Advertising Procedure. New Jersey: Prentice Hall.
  • Séguéla, J. (1982). Hollywood Lave Plus Blanc. Paris: Flammarion
  • Selva-Ruiz, D. y Caro-Castaño, L. (2016). Uso de datos en creatividad publicitaria: el caso de Art, Copy & Code de Google. El profesional de la información, v. 25, n. 4, pp. 642-651. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.14/epi.2016.jul.14
  • Terol, M. (2023-1). GPT-4 y los avances que vienen en el ámbito del lenguaje natural. ThinkBig. Disponible en: https://blogthinkbig.com/gpt4-nueva-version (Consultado el 12 de marzo de 2023).
  • Terol, M. (2023-2). VALL-E: la nueva inteligencia artificial que permite escuchar tu voz e imitarla. ThinkBig. Disponible en: https://blogthinkbig.com/vall-e-inteligencia-artificial-imitar-voz (Consultado el 12 de marzo de 2023).
  • Vincent, J. (2022, 21 de septiembre). Getty Images bans Ai-generated contento ver fears of legal challenges. The Verge. Disponible en: https://www.theverge.com/2022/9/21/23364696/getty-images-ai-ban-generated-artwork-illustration-copyright (Consultado el 22 de septiembre de 2022)
  • Yang, Y.; Yang, Y. C.; Jansen, B. J. y Lalmas, M. (2017). Computational advertising: A paradigm shift for advertising and marketing?. IEEE Intelligent Systems, 32(3), 3-6.
  • https://doi.org/10.1109/MIS.2017.58