An interpretable semi-supervised system for detecting cyberattacks using anomaly detection in industrial scenarios

  1. Perales Gómez, Á.L.
  2. Fernández Maimó, L.
  3. Huertas Celdrán, A.
  4. García Clemente, F.J.
Aldizkaria:
IET Information Security

ISSN: 1751-8717,  1751-8709

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 17

Zenbakia: 4

Orrialdeak: 553-566

Mota: Artikulua

DOI: 10.1049/ISE2.12115 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor
Datuen iturria: Scopus