An interpretable semi-supervised system for detecting cyberattacks using anomaly detection in industrial scenarios

  1. Perales Gómez, Á.L.
  2. Fernández Maimó, L.
  3. Huertas Celdrán, A.
  4. García Clemente, F.J.
Zeitschrift:
IET Information Security

ISSN: 1751-8717,  1751-8709

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 17

Nummer: 4

Seiten: 553-566

Art: Artikel

DOI: 10.1049/ISE2.12115 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
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