Metodología y representación efectiva del conocimiento de guías clínicas para la ayuda a la decisión y protocolos clínicos

Résumé

1 Objetivos En nuestra tesis trabajamos con la hipótesis de que la evaluación/selección metodológica de formalismos de representación del conocimiento experto de Guías Clínicas antimicrobianas para su uso en Sistemas de Ayuda a la Decisión (Clinical Decision Support Systems (CDSSs)) y Protocolos Clínicos (Clinical Pathways (CPs)), es crítica para lograr su implementación efectiva y en última instancia, la estandarización efectiva de la práctica clínica. Para ello, perseguimos los siguientes objetivos: • Objetivo 1: Definir un marco de referencia de criterios de selección de formalismos basados en reglas para la representación computable de conocimiento de infecciones de Guías Clínicas, para su uso en CDSSs. • Objetivo 2: Probar que el uso de reglas puede ser un formalismo adecuado para expresar de forma computable el conocimiento experto de infecciones de las Guías Clínicas, como parte fundamental de CDSSs. • Objetivo 3: Definir un conjunto de criterios clave de representación de CPs, a través del estudio de la literatura científica y las sucesivas extensiones realizadas en BPMN, para adaptarse a entornos clínicos. • Objetivo 4: Probar que los CPs de infecciones pueden ser más fielmente representados a través de formalismos de representación de procesos orientados a entornos clínicos, como vehículo de estandarización de la práctica clínica. • Objetivo 5: Proponer extensiones del formalismo orientado a entornos clínicos utilizado, en caso de que se detecten gaps entre las capacidades necesarias para la representación de CPs de infecciones y las existentes en el formalismo. 2 Metodología El conjunto de criterios del Objetivo 1 se propone a partir del análisis de la literatura científica y del conocimiento de las Guías Clínicas del Hospital John Hopkins. A partir de ambas fuentes, se comprueba empíricamente la bondad y relevancia de dichos criterios, con un análisis comparativo del proceso de representación del conocimiento experto de las Guías Clínicas de la Infección del Tracto Urinario (UTI) con diferentes tecnologías de reglas, demostrando implícitamente el objetivo 2. Para los Objetivos 3 y 4, mostramos cómo los Protocolos Clínicos, a menudo representados con formalismos BPM generalistas, requieren de características especiales para entornos clínicos, y de forma específica, para el tratamiento de infecciones. Para ello, se parte de una revisión de la literatura científica y de un análisis de las especificidades de los Protocolos Clínicos de infecciones bacterianas, representando el caso de uso de la Infección del Torrente Sanguíneo (CR-BSI), usando el formalismo clínico openEHR Task Planning. Se analiza, además, la conveniencia de extender el formalismo utilizado para una mejor cobertura de las necesidades expresivas de los Protocolos Clínicos de infecciones, cubriendo así el Objetivo 5. 3 Resultados Esta tesis doctoral contribuye a la definición de mecanismos computacionales que ayuden a mejorar la representación informatizada de Guías Clínicas de antibióticos en Sistemas de Ayuda a la Decisión y Protocolos Clínicos, de dos formas: • En primer lugar, proponiendo el uso de formalismos de reglas como una forma efectiva de representar conocimiento experto de forma computable, y definiendo un marco de referencia de criterios que el formalismo debe cumplir, validado por medio del caso de estudio de la infección del tracto urinario. • En segundo lugar, proponiendo criterios clave de formalismos de representación de protocolos clínicos, verificando la validez nativa del formalismo openEHR TP para la representación de protocolos clínicos de infecciones, y realizando una propuesta de extensiones del estándar. Los resultados obtenidos prueban la hipótesis de que el análisis metodológico en la búsqueda e identificación de criterios clave de formalismos de conocimiento y procesos para la representación del tratamiento de infecciones, es una fórmula adecuada para lograr una implementación efectiva del conocimiento de las Guías Clínicas en Sistemas de Ayuda a la Decisión y Protocolos Clínicos.