A Methodology for Evaluating the Robustness of Anomaly Detectors to Adversarial Attacks in Industrial Scenarios

  1. Perales Gomez, A.L.
  2. Maimo, L.F.
  3. Clemente, F.J.G.
  4. Morales, J.A.M.
  5. Celdran, A.H.
  6. Bovet, G.
Revista:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Año de publicación: 2022

Volumen: 10

Páginas: 124582-124594

Tipo: Artículo

DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3224930 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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