A Methodology for Evaluating the Robustness of Anomaly Detectors to Adversarial Attacks in Industrial Scenarios

  1. Perales Gomez, A.L.
  2. Maimo, L.F.
  3. Clemente, F.J.G.
  4. Morales, J.A.M.
  5. Celdran, A.H.
  6. Bovet, G.
Aldizkaria:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Argitalpen urtea: 2022

Alea: 10

Orrialdeak: 124582-124594

Mota: Artikulua

DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3224930 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Datuen iturria: Scopus