Modelo y desarrollo de una base de conocimiento multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural

Resumen

Algunos sistemas de procesamiento del lenguaje natural, e.g. traducción automática, requieren una base de conocimiento con que represente la estructura conceptual del sistema cognitivo del ser humano. En otros sistemas, e.g. indización automática o extracción de información, la semántica superficial puede resultar suficiente, pero la construcción de una base de conocimiento robusta garantiza su uso en la mayoría de tares para el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo así la reutilización de recursos. A este respecto, esta tesis presenta el diseño y desarrollo de una base de conocimiento léxico-conceptual multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural. Dicha base de conocimiento -desarrollada siguiendo los fundamentos de campos como la lingüística computacional, la ingeniería ontológica y las ciencias cognitivas- tiene la intención de facilitar a los ingenieros del lenguaje el diseño de aplicaciones más "inteligentes" para el procesamiento del lenguaje natural, particularmente para su comprensión. Puesto que un sistema de procesamiento del lenguaje natural puede considerarse como una base de conocimiento, proponemos también el diseño su motor de razonamiento correspondiente