Wiki3DRankun modelo para medir la relevancia de objetos de conocimiento mediante datos cuantitativos de Wikidata y Wikipedia

  1. Pastor Sánchez, Juan Antonio 1
  2. Saorín, Tomás 1
  3. Baños-Moreno, María-José 2
  1. 1 Department of Information Studies, University of Murcia
  2. 2 Odilo / Department of Information Studies, University of Murcia (part-time professor)
Revista:
Ibersid: revista de sistemas de información y documentación = journal of information and documentation systems

ISSN: 1888-0967

Año de publicación: 2024

Volumen: 18

Número: 1

Páginas: 55-70

Tipo: Artículo

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Resumen

Se presenta el modelo Wiki3DRank, que combina datos cuantitativos extraídos en tiempo real de Wikidata y Wikipedia para obtener un ranking de objetos de conocimiento a través de un valor cuantitativo que mida la relevancia de un objeto frente a otros en un determinado dominio. El modelo se basa en la distribución de los objetos de conocimiento en un espacio vectorial cuyas componentes se basan en tres variables principales: número de declaraciones en Wikidata sobre un ítem, número de artículos en las diferentes ediciones de Wikipedia y extensión en número de palabras de dichos artículos. Estas variables se asocian al nivel de descripción de los ítems de Wikidata, la difusión de los objetos de conocimiento asociados a los mismos en las ediciones de Wikipedia de diferentes idiomas y el grado de elaboración editorial de los correspondientes artículos de Wikipedia. Para demostrar la viabilidad del modelo se analizan una serie de casos de uso sobre diversos dominios: libros, películas, catedrales, terremotos, ríos y elementos químicos. A partir de los resultados obtenidos es posible concluir que Wiki3DRank es una herramienta que permite medir la relevancia de objetos de conocimientos en el contexto de un dominio de conocimiento. Se muestra el funcionamiento de una herramienta de código abierto que permite el cálculo en línea de Wiki3DRank. Los resultados obtenidos sugieren que el modelo propuesto puede aplicarse para diferentes contextos y dominios, que pueden introducirse elementos de ponderación y es posible extender el modelo mediante la introducción de nuevos componentes basados en otras características de los datos enciclopédicos de los objetos de conocimiento, al mismo tiempo que se mantiene el sistema de cálculo vectorial de base.

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Fuente de los datos: Dialnet