Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular

  1. Kovalyk Borodyak, Iván
  2. Morales Sánchez, Juan 1
  3. Verdú Monedero, Rafael 1
  4. Sellés Navarro, I. 1
  5. Sancho Gómez, José Luis 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Cartagena
    info

    Universidad Politécnica de Cartagena

    Cartagena, España

    ROR https://ror.org/02k5kx966

Libro:
CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor
  1. Joaquín Roca González (coord.)
  2. Dolores Ojados González (coord.)
  3. Juan Suardíaz Muro (coord.)

Editorial: Universidad Politécnica de Cartagena

ISBN: 978-84-17853-76-1

Año de publicación: 2023

Páginas: 472-475

Congreso: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Este estudio presenta los resultados preliminares de la detección temprana del glaucoma utilizando la red neuronal MobileNet. MobileNet es una red eficiente en términos del uso de memoria y recursos computacionales. En este trabajo se comparan dos enfoques: monocular, que considera un ojo, y binocular, que integra información de ambos ojos. La investigación utiliza la base de datos PAPILA, con retinografías y datos clínicos de 244 pacientes. Los resultados muestran que el enfoque binocular supera al monocular, con un aumento del 9 % en el área bajo la curva (AUC) y un 15 % en sensibilidad a una especificidad del 90 %. Estos resultados indican una posible ventaja del uso de ambos ojos de un paciente para la mejora del poder de diagnostico de las redes neuronales

Fuente de los datos: Dialnet