Aula del futuro en Portugalanálisis de experiencias educativas y necesidades docentes

  1. García-Tudela, Pedro Antonio 1
  2. Reis, Pedro 2
  3. Solano-Fernández, Isabel María 3
  1. 1 Contratado predoctoral FPU (Formación del Profesorado Universitario) de la Universidad de Murcia (España)
  2. 2 Profesor asociado del Instituto de Educação da Universidade de Lisboa (Portugal)
  3. 3 Profesora titular de universidad de la Universidad de Murcia (España)
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Revista:
Revista Tecnología, Ciencia y Educación

ISSN: 2444-250X,  2444-2887

Año de publicación: 2024

Número: 27

Páginas: 117-142

Tipo: Artículo

DOI: 10.51302/TCE.2024.7267 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Existen numerosos trabajos teóricos en torno a las aulas del futuro (AdF) o smart learning environments (SLE), sin embargo, hasta el momento no está tan extendida su práctica. Por ello, los objetivos de este estudio son conocer las AdF implementadas, identificar las tecnologías utilizadas y analizar las necesidades de los docentes que imparten clase en estos nuevos entornos. El presente trabajo consiste en un estudio cuantitativo de carácter exploratorio para el que se ha diseñado y empleado un cuestionario ad hoc compuesto por 56 ítems. Dicho cuestionario fue enviado a 22 responsables de AdF de Portugal y se ha conseguido una muestra participante de 13 (hombres y mujeres). Los resultados, obtenidos a partir de estadísticos descriptivos, tablas de contingencia y pruebas exactas de Fisher ponen de manifiesto que en la mayoría de los casos se hace un uso de metodologías activas, se emplean diferentes estrategias de evaluación, se utiliza, generalmente, la pizarra interactiva y otras tecnologías digitales, pero, no tanto, la inteligencia artificial, las analíticas de aprendizaje, etc. Asimismo, existe una notable satisfacción profesional con las experiencias implementadas, aunque se detectan algunas necesidades, como la formación recibida en relación con estos entornos, la comunicación con las familias, entre otras. Por lo tanto, de este trabajo se concluye que existen determinadas diferencias entre la teoría publicada sobre las AdF o los SLE y la práctica desarrollada con la muestra implicada.

Referencias bibliográficas

  • Adewale, O. S., Agbonifo, O. C., Ibam, E. O., Makinde, A. I., Boyinbode, O. K., Ojokoh, B. A., Olabode, O., Omirin, M. S. y Olatunji, S. O. (2022). Design of a personalised adaptive ubiquitous learning system. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2084114
  • ATE. (2020). Guía para la transformación de espacios educativos. Espacios creativos, aulas del futuro en Canarias. ATE/Gobierno de Canarias/Unión Europea/Fondo Europeo de Desarrollo Regional. https://bit.ly/3P3yAGe
  • Attewel, J. (2019). Building Learning Labs and Innovative Learning Spaces: Practical Guidelines for School Leaders and Teachers. European Schoolnet. https://bit.ly/3AqOEy4
  • Barrientos-Avendaño, E. y Areniz-Arévalo, Y. (2019). Universidad inteligente: oportunidades y desafíos desde la industria 4.0. Revista Ingenio, 16(1), 56-60. https://doi.org/10.22463/2011642X.2343
  • Bautista, G. y Borges, F. (2013). Smart classrooms: innovation in formal learning spaces to transform learning experiences. Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology, 15(3), 18-21. https://bit.ly/2Wf0ruT
  • Bdiwi, R., Runz, C. de, Faiz, S. y Cherif, A. A. (2019). Smart learning environment: teacher's role in assessing classroom attention. Research in Learning Technology, 27, 1-14. https://doi.org/10.25304/rlt.v27.2072
  • Cabero Almenara y Barroso-Osuna, J. (2013). La utilización del juicio de experto para la evaluación de TIC: el coeficiente de competencia experta. Bordón. Revista de Pedagogía, 65(2), 25-38. https://bit.ly/3ou53dK
  • Cao, W., Wang, Q., Sbeih, A. y Shibly, FHA. (2020). Artificial intelligence based efficient smart learning framework for education platform. Inteligencia Artificial, 23(66), 112-123. https://doi.org/10.4114/intartif.vol23iss66pp112-123
  • Escobar-Pérez, J. y Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6, 27-36. https://bit.ly/32ChYyg
  • Gambo, Y. y Shakir, M. Z. (2021a). An artificial neural network (ANN)-Based learning agent for classifying learning styles in self-regulated smart learning environment. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 8(1), 185-199. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i18.24251
  • Gambo, Y. y Shakir, M. Z. (2021b). Review on self-regulated learning in smart learning environment. Smart Learning Environments, 16(18), 1-14. https://doi.org/10.1186/s40561-021-00157-8
  • García-Tudela, P. A., Prendes-Espinosa, M.ª P. y Solano-Fernández, I. M. (2020). Smart learning environments and ergonomics: an approach to the state of the question. Journal of New Approaches in Educational Research, 9(2), 245-258. https://doi.org/10.7821/naer.2020.7.562
  • García-Tudela, P. A., Prendes-Espinosa, M.ª P., Solano-Fernández, I. M.ª. (2021). Smart learning environments: a basic research towards the definition of a practical model. Smart Learning Environments, 8(1), 1-21. https://doi.org/10.1186/s40561-021-00155-w
  • Gómez-García, M., Alameda Villarrubia, A., Poyatos Dorado, C. y Ortega-Rodríguez, P. J. (2022). El aula del futuro: un proyecto para la redefinición pedagógica de los centros educativos. Revista Interuniversitaria de Formación del profesorado, 98(36), 133-148. https://doi.org/10.47553/rifop.v98i36.2.94188
  • Grybauskas, A., Stefanini, A. y Ghobakhloo, M. (2022). Social sustainability in the age of digitalization: a systematic literature review on the social implications of industry 4.0. Technology in Society, 70,1-15. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101997
  • Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación (5.ª ed.). McGraw-Hill.
  • Hwang, G.-J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments –a context– aware ubiquitous learning perspective. Smart Learning Environments, 1(4), 1-14. https://doi.org/10.1186/s40561-014-0004-5
  • Kaluarachchi, Y. (2022). Implementing data-driven smart city applications for future cities. Smart Cities, 5(2), 455-474. https://doi.org/10.3390/smartcities5020025
  • Kumar Saini, D., Saini, H., Gupta, P. y Mabrouk, A. B. (2022). Prediction of malicious objects using prey-predator model in internet of things (IoT) for smart cities. Computers and Industrial Engineering, 168. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108061
  • Li, K. C. y Wong, B. T.-M. (2021). Review of smart learning: patterns and trends in research and practice. Australasian Journal of Educational Technology, 37(2), 189-204. https://doi.org/10.14742/ajet.6617
  • Martínez Sánchez, F. (2020). EDUTEC 25 años: ¿y ahora qué? EDUTEC. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 73, 1-6. https://doi.org/10.21556/edutec.2020.73.1845
  • Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión. REDIE, 20(1), 38-47. https://doi.org/10.24320/redie.2018.20.1.1347
  • McMillan, J. H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa: una introducción conceptual. Pearson Addison Wesley.
  • Mitchell, W. J. (2007). Ciudades inteligentes. UOC Papers. Revista Sobre la Sociedad del Conocimiento, 5, 1-12. https://bit.ly/39OnvKt
  • Mogas Recalde, J., Palau, R., Lorenzo Galés, N. y Gallon, R. (2020). Developments for smart classroom: school perspectives and needs. International Journal of Mobile and Blended Learning, 12(4), 1-17. https://www.doi.org/10.4018/IJMBL.2020100103
  • Molina, M. (2021). Una historia de té y números. La prueba exacta de Fisher. Revista Electrónica AnestesiaR, 13(10), 1-5. https://bit.ly/3j3FNfl
  • Montebello, M. (2017). Smart ubiquitous learning environments. International Journal of Education, 5(3), 17-24. http://doi.org/10.5121/ije.2017.5402
  • Nguyen, T.-H., Tran, D.-N., Vo, D.-L., Mai, V.-H. y Dao, X.-Q. (2022). Al-powered university: design and deployment of robot assistant for smart universities. Journal of Advances in Information Technology, 13(1), 78-84. https://doi.org/10.12720/jait.13.1.78-84
  • Olmos Piñar, J. y Pardo Baldoví, M. I. (2019). El aula del futuro en un colegio rural. DYLE. Dirección y Liderazgo Educativo, 2,37-40. https://bit.ly/3n8DC8Q
  • Osés Urteaga, E. (2018). El aula del futuro de Navarra. Educación y Espacio 2018 (pp. 87-92). Gobierno de Navarra/Consejo Escolar de Navarra. https://consejoescolar.educacion.navarra.es/web1/wp-content/uploads/2018/06/CEN_Mono_Espacios_cast_web.pdf
  • Ozturk, E., Basol, M., Goksuluk, D. y Karahan, S. (2021). Performance comparison of independence tests in two-way contingency table, 21(2), 219-233. Revstat-Statistical Journal. https://bit.ly/3j0NTW6
  • Pardo Baldoví, M. I. (2019). El aula del futuro: más allá de la introducción de tecnología. Conference Proceedings. 3rd International Virtual Conference on Educational Research and Innovation (p. 40). Red de Investigación e Innovación Educativa. https://bit.ly/3tVEr8K
  • Pardo Baldoví, M. I. (2020). Descubriendo el aula del futuro: nuevas formas de enseñar, aprender y habitar la escuela. En L. Habib-Mireles (Ed.), Tecnología, diversidad e inclusión: repensando el modelo educativo (pp. 12-22). Adaya Press. https://bit.ly/3ncq2RJ
  • Pelayo Virlán, M. (2021). El aula del futuro. EnRed@2.0: Revista Digital por y para Emplead@s de la Junta de Andalucía, 11. https://bit.ly/3mw2KJB
  • Peng, H., Ma, S. y Spector, J. M. (2019). Personalized adaptive learning: an emerging pedagogical approach enabled by a smart learning environment. Smart Learning Environments, 6(9). https://doi.org/10.1186/s40561-019-0089-y
  • Qinghua, Z., Bo, D., Buyue, Q., Feng, T., Bifan, W., Weizhan, Z. y Jun, L. (2019). The state of the art and future tendency of smart education. Computer Research and Development, 56(1), 209-224. https://doi.org/10.7544/issn1000-1239.2019.20180758
  • Reguant-Álvarez, M. y Torrado-Fonseca, M. (2016). El método Delphi. REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 9(1), 87-102. https://doi.org/10.1344/reire2016.9.1916
  • Romero Saldaña, M. (2011). La prueba chi-cuadrado o ji-cuadrado (Õ2). Revista Enfermería del Trabajo, 1(1), 31-38. https://bit.ly/3lbEcoF
  • Salazar, O. M., Ovalle, D. A. y Duque, N. D. (2015). Adaptive and personalized educational ubiquitous multi-agent system using context-awareness services and mobile devices. En A. Boden, G. Avram, V. Pipek y G. Fitzpatrick (Eds.), Learning and Collaboration Technologies. LCT 2015. Lecture Notes in Computer Science (Vol. 9.192, pp. 301-312). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38706-7_30
  • Sarrab, M. (2019). Distance, virtual, electronic, mobile and ubiquitous learning environments: taxonomy study. ICIET 2019: Proceedings of the 2019 7th International Conference on Information and Education Technology (pp. 36-43). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3323771.3323813
  • Shemshack, A., Kinshuk y Spector, J. M. (2021). A comprehensive analysis of personalized learning components. Journal of Computers in Education, 8(4). 485-503. https://doi.org/10.1007/s40692-021-00188-7
  • Singh, A. (2022). Conceptual framework on smart learning environment for the present and new century-an Indian perspective. Revista de Educación y Derecho. Education and Law Review, 25 (Retos de la educación superior en el siglo XXI). https://bit.ly/39JIhL2
  • Tao, X. y Velásquez, J. D. (2022). Multi-source information fusion for smart health with artificial intelligence. Information Fusion, 83, 93-95. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.03.010
  • Tena Fernández, R. y Carrera Martínez, N. (2020). La Future Classroom Labcomo marco de desarrollo del aprendizaje por competencias y el trabajo por proyectos. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 25(85), 449-468. https://bit.ly/3ybYQJ0
  • Yusufu, G. y Nathan, N. (2020). A novel model of smart education for the development of smart university system. 2020 International Conference in Mathematics, Computer Engineering and Computer Science. IEEE. https://doi.org/10.1109/icmcecs47690.2020.240912
  • Zhu, Z.-T., Yu, M.-H. y Riezebos, P. (2016). A research framework of smart education. Smart Learning Environments, 3, 1-17. https://doi.org/10.1186/s40561-016-0026-2
Fuente de los datos: Dialnet