Inteligencia artificial como recurso docente en un colegio rural agrupado

  1. Montiel-Ruiz, Francisco José 1
  2. López Ruiz, Marcos 2
  1. 1 Universidad Miguel Hernández de Elche
    info

    Universidad Miguel Hernández de Elche

    Elche, España

    ROR https://ror.org/01azzms13

  2. 2 CRA Los Olivos
Journal:
Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa

ISSN: 2529-9638

Year of publication: 2023

Issue: 15

Pages: 28-40

Type: Article

DOI: 10.6018/RIITE.592031 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDIGITUM editor

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Sustainable development goals

Abstract

Education is affected by the constant changes in society. The irruption of Artificial Intelligence (AI) in this field poses new challenges. From the discipline of Educational Technology, work must be done to integrate the use of AI effectively and ethically in the field of education. This article presents a case study on the use of AI as a teaching resource in a rural clustered school (CRA). The aim is to explore how different AI tools can support a teacher working in a CRA in his regular teaching tasks by offering the analysis of a concrete experience of a teacher working in one of these centers in the province of Albacete. For this purpose, after the planning of the academic year 2023-2024 and the beginning of the first term using AI, a semi-structured interview was conducted with the teacher, in which he was asked about his experience with AI, the benefits and challenges he encountered, and his perception of the impact of AI on his teaching practice and on his students' learning. The results show that AI can be a valuable tool for the teacher, facilitating planning, teaching, assessment, and creation of educational resources. However, some limitations and difficulties are also identified, such as lack of training, dependence on connectivity, adaptation to rural characteristics and the need for human intervention.

Bibliographic References

  • Almeida, L. . y Rodríguez, J. (2022). Measuring instrument for the perception of rural grouped school teachers. Human Review. International Humanities Review, 12(2), 1–16. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.3924
  • Aparicio, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI . Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
  • Bernate, J. A. y Fonseca, I. P. (2023). Impacto de las Tecnologías de Información y Comunicación en la educación del siglo XXI: Revisión bibliométrica. Revista de ciencias sociales, 29(1), 227-242. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i1.39748
  • Castañeda, L., Salinas, J. y Adell, J. (2020). Hacia una visión contemporánea de la Tecnología Educativa. Digital Education Review, (37), 240-268. https://doi.org/10.1344/der.2020.37.240-268
  • González-González, C.S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
  • Heredero, E., Collado-González, I. y Shoiti-Nozu, W. (2016). Los colegios rurales agrupados en España. Analisis del funcionamiento y organización de la escuela rural española a partir de un estudio de casos. Educação e Fronteiras On-Line, 4(12), pp. 142-153. https://10.30612/eduf.v4i12.4716 .
  • Incio, F. A., Capuñay, D. L. ., Estela, R. O. ., Valles, M., Vergara, S. E. . y Elera, D. G. . (2021). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes Universitarios, 12(1), 353–372. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
  • Martínez, F. (2016). Sentado en el andén. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (0),17-22. https://doi.org/10.6018/riite/2016/258131
  • Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I. y Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de Psicodidáctica. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001
  • Moreno, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260–270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
  • Mujica, R. (2020). Fundamentos de la Tecnología Educativa. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 8(1),15-20. https://doi.org/10.37843/rted.v8i1.82
  • Pérez, M., García, I. y Quijano, R. (2018). Una aproximación a la realidad de los centros públicos rurales en Andalucía. Tendencias Pedagógicas, 32, 147-160. https://doi.org/10.15366/tp2018.32.011
  • Prendes, M.P. y Serrano, J.L. (2016).En busca de la Tecnología Educativa: la disrupción desde los márgenes. RIITE .Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 0, 6-16. http://dx.doi.org/10.6018/riite/2016/263771
  • Prendes, M. P. (2018). La Tecnología Educativa en la Pedagogía del siglo XXI: una visión en 3D. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (4), 6-16. http://dx.doi.org/10.6018/riite/2018/335131
  • Ponce de León, A., Bravo, E., y Torroba, T. (2000). Los Colegios Rurales Agrupados, primer paso al mundo docente. Contextos Educativos, 3, 315-347. http://hdl.handle.net/11162/47303
  • Ruiz, N. y Ruiz-Gallardo, J.R. (2017). Colegios Rurales Agrupados y formación universitaria. Profesorado, Revista de Currículum y Formación dell Profesorado, 21(4), 215-240. https://doi.org/10.30827/profesorado.v21i4.10053
  • Sánchez, M.M. (2023).Los desafíos de la Tecnología Educativa. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, 14, 1-5. https://doi.org/10.6018/riite.572131
  • Selwyn, N., Rivera-Vargas, P., Passeron, E. y Miño-Puigcercós, R. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. En P. Rivera-Vargas, R. Miño-Puigcercós y E. Passeron (Eds.) Educar con sentido transformador en la universidad (pp. 137-147). Octaedro. https://doi.org/10.31235/osf.io/vx4zr
  • Trindade, V. A. (2016). Entrevistando en investigación cualitativa y los imprevistos en el trabajo de campo: de la entrevista semiestructurada a la entrevista no estructurada. En P. Schettini e I. Cortazzo (Eds.). Técnicas y estrategias de investigación cualitativa. Editorial de la Universidad de la Plata (pp. 18-34). Editorial de la Universidad de la Plata. https://bit.ly/49sYazu
  • Yin, R. (2003). Applications of Case study research. Sage
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