Evaluación de la capacidad diagnóstica del software de polo posterior de Spectralis SD-OCT con la cuadrícula 8x8 inclinada a 7º y horizontalizada en ojos glaucomatosos

  1. Aurora Álvarez Sarrión
Dirigida por:
  1. José Javier García Medina Director

Universidad de defensa: Universidad de Murcia

Fecha de defensa: 19 de octubre de 2023

Tribunal:
  1. Paloma Sobrado Calvo Presidenta
  2. María Teresa Caballero Caballero Secretario/a
  3. Jerónimo Lajara Blesa Vocal
Departamento:
  1. Oftalmología, Optometría, Otorrinolaringología y Anatomía Patológica

Tipo: Tesis

Resumen

Introducción. La Spectralis SD-OCT contiene un software de polo posterior (PP) que proporciona el valor total del grosor de la retina en una cuadrícula 8x8 (con 64 cubos o celdas maculares), además, permite la cuantificación independiente de todas las capas de la retina en la mácula. Objetivo. Evaluación de la capacidad diagnóstica del software de PP de Spectralis SD-OCT, con la cuadrícula 8x8 inclinada a 7º y horizontalizada, para distinguir entre ojos sanos y ojos con glaucoma primario de ángulo abierto (GPAA). Material y métodos. Se trata de un estudio observacional, trasversal, retrospectivo y descriptivo. Se han incluido un total de 299 ojos (136 de 81 sujetos sanos y 163 de 104 con GPAA). Las capas y agrupaciones de capas retinianas estudiadas han sido la mCFNR, mCCG, mCRI, mCRE, mCCGCPI, la retina macular completa, el complejo de células ganglionares maculares (mCFNR + mCCG + mCPI) y complejo formado por mCPE + mCNE de sujetos sanos y glaucomatosos. Los datos de análisis han sido obtenidos de cada ojo y en cada capa de los mapas de espesor de 64 celdas (8x8) del patrón de PP de la Spectralis SD-OCT alineado automáticamente con el eje disco-fóvea a 7º. Posteriormente, se ha realizado la horizontalización de todas las cuadrículas para cada ojo y se han vuelto a obtener del mismo modo los valores de espesor de las 64 celdas. La capacidad diagnóstica del espesor de cada una de las capas ha sido evaluada mediante el valor del área bajo la curva característica operativa del receptor (ABC) y representada en mapas de calor. El grosor de las celdas con valores del ABC ≥0,70 se combinó en cada inclinación obteniendo un índice global para cada una de las cuadrículas, inclinada a 7 grados y horizontalizada. Se estableció el punto de corte para clasificar a un paciente como sano o enfermo y se calcularon los índices de validez diagnóstica e intervalos de confianza al 95% en cada una de las capas. Las diferencias consideradas estadísticamente significativas son aquellas cuya p < 0.05. Resultados. Los patrones de los mapas de calor y los resultados de las comparaciones de los índices globales han presentado una capacidad diagnóstica de las segmentaciones estudiadas similar cuando se considera el cubo macular 8X8 inclinado a 7º u horizontalizado. La segmentación que ofrece mayor rentabilidad diagnóstica es la mCFNR con un ABC (IC 95%) de 0,796 (0,746 - 0,845), seguida respectivamente de mayor a menor por el complejo de células ganglionares maculares 0,785 (0,734 - 0,835), mCCG 0,784 (0,732 - 0,836), mCCGCPI 0,770 (0,717 – 0,824), mCRI 0,755 (0,701 - 0,809) y la retina macular en su conjunto 0,752 (0,698 - 0,806). Conclusiones. El cubo macular 8x8 del software de polo posterior en Spectralis SD-OCT ofrece una buena capacidad diagnóstica en diferentes capas y combinaciones de capas de la retina interna como método complementario a otras medidas para el diagnóstico del GPAA.