Improving the Performance of Task-Based Linear Algebra Software with Autotuning Techniques on Heterogeneous Architectures

  1. Cámara, J.
  2. Cuenca, J.
  3. Boratto, M.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783031359941

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 14073 LNCS

Seiten: 668-682

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-031-35995-8_47 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus