Prevención de enfermedades infecciosas basada en el análisis inteligente en RRSS y participación ciudadana

  1. Valencia García, Rafael
  2. Estrade-Cabrera, José Ignacio
  3. Apolinario, Óscar
  4. Medina-Moreira, José
  5. Luna-Aveiga, Harry
  6. García-Díaz, José Antonio
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2019

Número: 63

Páginas: 163-166

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural

Resumen

Este proyecto consiste en el desarrollo una plataforma inteligente de monitorización de enfermedades infecciosas a partir de la monitorización de redes sociales, fuentes de datos oficiales y la participación ciudadana. Esta información estará disponible para las autoridades sanitarias y gubernamentales a través de un panel de mandos personalizable para que puedan detectar zonas calientes en las que exista algún tipo de brote o focos de infección. También estará disponible un sistema de alertas para avisar a los ciudadanos cuándo se ha detectado cierto nivel de alarma en radio cercano a donde se encuentran. Este proyecto está siendo desarrollado por la empresa de Ecuador VIAMÁTICA, algunos docentes de la Universidad de Guayaquil, la empresa española DANTIA y las Universidades de Murcia y Carlos III de Madrid. La parte española del proyecto está financiada mediante una convocatoria de proyectos unilaterales del CDTI. |

Referencias bibliográficas

  • Choi, J., Y. Cho, E. Shim, y H. Woo. 2016. Web-based infectious disease surveillance systems and public health perspectives: a systematic review. BMC Public Health, 16(1):1238.
  • García-Díaz, J. A., O. Apolinario-Arzube, J. Medina-Moreira, J. O. Salavarria-Melo, K. Lagos-Ortiz, H. Luna-Aveiga, y R. Valencia-García. 2018. Opinion mining for measuring the social perception of infectious diseases. an infodemiology approach. En International Conference on Technologies and Innovation, páginas 229-239. Springer.
  • Malavolta, I., G. Procaccianti, P. Noorland, y P. Vukmirovic. 2017. Assessing the impact of service workers on the energy efficiency of progressive web apps. En Proceedings of the 4th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems, páginas 35-45. IEEE Press.
  • Peñalver-Martínez, I., F. García-Sanchez, R. Valencia-García, M. A. Rodriguez-García, V. Moreno, A. Fraga, y J. L. Sánchez-Cervantes. 2014. Feature-based opinion mining through ontologies. Expert Systems with Applications, 41(13):5995-6008.
  • Ruiz-Martínez, J. M., R. Valencia-García, R. Martínez-Béjar, y A. Hoffmann. 2012. Bioontoverb: A top level ontology based framework to populate biomedical ontologies from texts. Knowledge-Based Systems, 36:68-80.
  • Valencia-García, R., J. T. Fernández-Breis, J. M. Ruiz-Martínez, F. Garcia-Sánchez, y R. Martínez-Béjar. 2008. A knowledge acquisition methodology to ontology construction for information retrieval from medical documents. Expert Systems, 25(3):314-334.
  • Zyskind, G., O. Nathan, y others. 2015. Decentralizing privacy: Using blockchain to protect personal data. En 2015 IEEE Security and Privacy Workshops, páginas 180-184. IEEE.