Modelos predictores de la motivación en corredores de fondo en ruta en función de sus hábitos de entrenamiento

  1. Antonio Zarauz
  2. Francisco Ruiz-Juan 1
  3. Gabriel Flores-Allende 2
  1. 1 Universidad de Murcia
    info

    Universidad de Murcia

    Murcia, España

    ROR https://ror.org/03p3aeb86

  2. 2 Universidad de Guadalajara (México)
Revista:
Revista iberoamericana de psicología del ejercicio y el deporte

ISSN: 1886-8576

Año de publicación: 2016

Volumen: 11

Número: 2

Páginas: 185-192

Tipo: Artículo

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Resumen

En la práctica de ejercicio físico, estudiar las motivaciones implicadas en que un sujeto lo haga, se ha convertido en uno de los principales temas de la psicología del deporte y el ejercicio. Se pretendía conocer qué relaciones predictivas presentaban varios hábitos de entrenamiento de los maratonianos sobre los motivos para correr. Participaron 1795 corredores de fondo en ruta (1105 españoles, 690 mexicanos). De ellos, el 85.65% fueron hombres con una edad de M = 38.98 (DT = 10.45), y el 14.35% mujeres, con una edad M = 37.88 (DT = 9.80). La recogida de datos se llevó a cabo mediante la adaptación al castellano de la Motivations of Marathoners Scales-34 (MOMS-34) y diversas preguntas sobre los hábitos de entrenamiento de los corredores. En los primeros años del apogeo del jogging, participar en maratones fue más por desafío, reconocimiento, etc., y, con el paso del tiempo, según se ha ido popularizando, por los resultados obtenidos en la presente investigación, se concluye que cada vez hay más corredores que lo hacen por mejorar su autoestima, su salud y darle un sentido a su vida, sobre todo en mujeres. Ellas, por sus hábitos de entrenamiento, parecen afrontar el reto de prepararse para un maratón con un mayor compromiso y seriedad que los hombres. Además, se obtienen siete sólidos modelos predictivos de las motivaciones de los corredores que evidencian que, aunque hombres y mujeres corren con motivaciones parecidas, estas se pueden predecir por variables muy diferentes, de ahí que sea absolutamente necesario el analizar siempre por sexos a esta población.

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Fuente de los datos: Dialnet