Métodos de inferencia estadística con datos faltantesestudio de simulación sobre los efectos en las estimaciones.

  1. Gómez García, Juan
  2. Palarea Albaladejo, Javier
  3. Martín Fernández, Josep Antoni
Revista:
Estadística española

ISSN: 0014-1151

Año de publicación: 2006

Volumen: 48

Número: 162

Páginas: 241-270

Tipo: Artículo

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Resumen

En la práctica estadística es frecuente encontrar muestras con datos que no han podido observarse. En este artículo se comparan mediante un ejercicio de simulación el rendimiento y las propiedades de distintas estrategias de inferencia a partir de muestras con datos faltantes según un patrón arbitrario. Se estudian desde métodos heurísticos hasta métodos basados en verosimilitudes, bajo distintos mecanismos para la no respuesta y con variables de características dispares. Se analiza el efecto sobre las estimaciones puntuales y la cobertura de los intervalos de confianza. Finalmente, se extraen conclusiones de utilidad para la práctica del análisis de datos.