Métodos de inferencia estadística con datos faltantesestudio de simulación sobre los efectos en las estimaciones.
- Gómez García, Juan
- Palarea Albaladejo, Javier
- Martín Fernández, Josep Antoni
ISSN: 0014-1151
Año de publicación: 2006
Volumen: 48
Número: 162
Páginas: 241-270
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Estadística española
Resumen
En la práctica estadística es frecuente encontrar muestras con datos que no han podido observarse. En este artículo se comparan mediante un ejercicio de simulación el rendimiento y las propiedades de distintas estrategias de inferencia a partir de muestras con datos faltantes según un patrón arbitrario. Se estudian desde métodos heurísticos hasta métodos basados en verosimilitudes, bajo distintos mecanismos para la no respuesta y con variables de características dispares. Se analiza el efecto sobre las estimaciones puntuales y la cobertura de los intervalos de confianza. Finalmente, se extraen conclusiones de utilidad para la práctica del análisis de datos.