Aplicación de técnicas de clasificación basadas en un sistema de aprendizaje para la generación de un mapa de usos de suelo

Resumen

El uso de técnicas de teledetección y sistemas de información geográfica (SIG), son ya, imprescindibles para el estudio del territorio, prestando una ayuda considerable en la generación de cartografía. Para un mejor aprovechamiento de la información contenida en las imágenes satelitales, es conocido el uso de diversas técnicas de clasificación; en el presente trabajo se han aplicado diferentes métodos de clasificación, basados en algoritmos de aprendizaje, como árboles de decisión y reglas, para la generación de un mapa de usos de suelo. El trabajo se inició con la georreferenciación de las imágenes, luego, con apoyo de otras imágenes satelitales se delimitaron áreas correspondientes a las distintas clases diferenciadas en la zona de estudio, para ser utilizadas una parte como entrenamiento y otra para validación. El conjunto de entrenamiento fue sometido a un proceso de aprendizaje en base a los algoritmos usados, luego de lo cual se procedió a la clasificación del conjunto de imágenes. Del análisis y validación de los resultados obtenidos de la aplicación de los algoritmos indicados para la clasificación de imágenes, se concluye la viabilidad de método para la generación de un mapa de usos de suelo.