Understanding activity patterns of aquatic animals through acoustic telemetryapplication to the marine fish species Epinephelus marginatus (Lowe 1834)

  1. Pereñíguez López, Jose Manuel
Dirigida por:
  1. José Antonio García Charton Director

Universidad de defensa: Universidad de Murcia

Fecha de defensa: 13 de mayo de 2021

Tribunal:
  1. Even Moland Presidente/a
  2. David Villegas Ríos Secretario/a
  3. Pedro Afonso Vocal
Departamento:
  1. Ecología e Hidrología

Tipo: Tesis

Resumen

La etología (o estudio del comportamiento animal) es una disciplina científica relativamente antigua fruto del interés histórico del humano por los animales. Pese a ello, todavía existen infinidad de cuestiones sin responder acerca del comportamiento animal, principalmente debido a la dificultad para obtener datos de los animales a lo largo del tiempo. En este sentido, la aparición, hace ya unas décadas, de aparatos electrónicos que se fijan a los animales y que toman datos de diversa índole (temperatura, posición, profundidad, etc.) supuso una revolución. No obstante, esta tecnología, como todas, está sujeta a vertiginosas mejoras técnicas que hacen que día a día se mejore el tipo de datos obtenidos, abriendo nuevos horizontes en el estudio del comportamiento animal. Uno de los rasgos comportamentales que más interés despierta es el de los patrones de actividad, ya que permite inferir, entre otras cosas, el tipo de interacción entre especies. En el medio acuático, sin embargo, el estudio de la actividad, al igual que de la mayoría de los rasgos comportamentales, está muy constreñido debido tanto a las limitaciones de la tecnología como a las dificultades de trabajo en este medio. Una de las tecnologías líderes para el estudio del comportamiento de animales acuáticos es la telemetría acústica, basada en el uso de transmisores que emiten información mediante ondas acústicas y unos receptores (hidrófonos) que la reciben. Históricamente, con esta tecnología se han abordado diversas cuestiones relacionadas con los patrones de actividad de los animales acuáticos. Sin embargo, los estudios que han respondido a este tipo de preguntas se han basado en asunciones no validadas y difíciles de contrastar, como, por ejemplo, el establecimiento de una relación lineal entre actividad y número de detecciones. No obstante, el surgimiento, hace relativamente poco tiempo, del uso de acelerómetros triaxiales está permitiendo superar barreras al conocimiento que hasta ahora se mostraban infranqueables. Los acelerómetros son sensores que miden aceleración, y se llevan usando desde hace décadas en móviles y otros dispositivos ‘inteligentes’, permitiendo, entre otras cosas, conocer la orientación del objeto que lo incorpora. Gracias a la estrecha relación que existe entre aceleración y gasto energético de los animales, los acelerómetros se están volviendo en la herramienta principal para inferir actividad en animales, tanto terrestres como marinos. Pese a esto y a la posibilidad de incorporar acelerómetros en los transmisores acústicos, todavía algunos trabajos usan datos no derivados de acelerómetros para inferir actividad. Es por ello que esta tesis tiene como objetivo principal mejorar la comprensión de los patrones de actividad en especies animales acuáticas por medio de la telemetría acústica. En el Capítulo 1 proponemos un método de sincronización de dispositivos electrónicos independientes y que graban de manera simultánea a lo largo del tiempo, algo imprescindible debido a la deriva de los relojes y a la necesidad de comparar, en el Capítulo 2, datos obtenidos por medio de transmisores acústicos y acelerómetros. En el Capítulo 2 se evaluó el rendimiento de datos de diversa índole de la telemetría acústica como indicadores de actividad, comparándolos con datos de aceleración obtenidos simultáneamente por acelerómetros independientes. Finalmente, en el Capítulo 3 evaluamos el efecto de algunos factores ambientales así como del buceo recreativo sobre los patrones de actividad del mero (Epinephelus marginatus; Lowe 1834), usando para ello datos de aceleración y modelos ocultos de Markov (‘Hidden Markov Models’ – HMM). Los resultados de esta tesis contribuyen a una mejor interpretación de los datos obtenidos por medio de la telemetría acústica a la hora de inferir actividad, proporcionando también enfoques novedosos a la hora de abordar esta temática que tanto interés despierta en la literatura científica.