Cefalometria asistida por ordenadorestudio de fiabilidad
- PUCHE TORRES, MIGUEL
- Luis Alberto Bravo González Director
- Domingo Pérez Flores Co-director
Defence university: Universidad de Murcia
Year of defence: 1999
- C. García Ballesta Chair
- Vicente Pascual Fidalgo Secretary
- Juan Ángel Vilaplana Gómez Committee member
- Teresa Soria Cogollos Committee member
- Mariano Marqués Mateo Committee member
Type: Thesis
Abstract
El propósito de este estudio fue evaluar la fiabilidad del análisis cefalométrico manual y compararlo con sistemas asistidos por ordenador; para ello fue diseñado con una doble finalidad: En primer lugar, evaluar la fiabilidad de localización de puntos cefalométricos, correspondientes al método de Steiner, al utilizar el sistema asistido por ordenador con digitalización de la telerradiografía mediante escáner el cual capta las coordenadas directamente en la pantalla del ordenador -Método de Digitalización Directa- (DD), y el mismo sistema asistido por ordenador con digitalización del trazado cefalométrico manual previamente realizado -Método Manual Digitalizado- (MD). En segundo lugar, se evaluó la fiabilidad en los resultados de medidas cefalométricas de los métodos: Manual clásico (M); Asistido por ordenador (Digitalización Directa, DD); Asistido por ordenador (Manual Digitalizado, MD); y Asistido por ordenador (Método de Paleta digitalizadora, P, programa Quick Cephll). El diseño experimental consistió en la medición de cinco telerradiografías por tres observadores (A, B, C),. El observador C no contaba con experiencia previa cefalométrica. Cada una de las telerradiografías fue analizada cinco veces por cada observador y con cada uno de los métodos, lo que supone un total de 300 análisis cefalométricos. Para cada variable, con cada método y de cada observador, se obtuvieron los valores de media, desviación estándar, coeficiente de variación. Se procedió al cálculo del coeficiente de fiabilidad (CF) ó coeficiente de correlación intraclase para cada variable y para cada método y observador, mediante un ANOVA de medidas repetidas, de forma que fuera posible descomponer la variabilidad global en componentes de la varianza debidas a cada fuente de variación. El valor de CF expresado en porcentaje, es una medida de fiabilidad fácilmente interpretable y comparable. Las conclusiones más releva