Astigmatismo internoepidemiología, clasificación e influencia en los resultados de la cirugía refractiva corneal
- Gargallo Martinez, Beatriz
- Angel Ramón Gutiérrez Ortega Director
Universidad de defensa: Universidad de Murcia
Fecha de defensa: 09 de diciembre de 2015
- Juana Gallar Martinez Presidente/a
- María Paz Villegas Pérez Secretaria
- José Manuel González-Méijome Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Objetivos: Trabajos previos muestran que la corrección astigmática mediante cirugía láser en sujetos con grandes cantidades de astigmatismo interno (AI) es menos predecible. La influencia exacta del AI en los resultados de la cirugía refractiva, así como la exactitud en su medida o su relación con el resto de estructuras ópticas del ojo se desconoce. Ésta tesis pretende estudiar y analizar la epidemiología del AI y su influencia en los resultados de la cirugía refractiva. Si aumentamos el conocimiento sobre el AI, podremos conocer las fuentes de error que influyen en la cirugía refractiva y corregirlas. Material y Métodos: Estudio retrospectivo de series de casos de pacientes intervenidos de cirugía refractiva corneal con un astigmatismo subjetivo ?1,00D. El AI es la diferencia vectorial entre el astigmatismo total (AT) y el astigmatismo corneal anterior (ACA). El análisis vectorial se ha realizado mediante el análisis de Fourier (power vectors). El AI se ha relacionado con características demográficas (sexo y edad), topográficas (ángulo Kappa, queratometría, asfericidad y paquimetría), refractivas (esfera, cilindro y eje preoperatorio) y con el resto de componentes astigmáticos (AT, ACA, diferencias de potencia y eje entre AT y ACA). Se han propuesto 3 métodos de clasificación para detectar los ojos a los que más les influye el AI en sus resultados quirúrgicos. Los resultados de la cirugía se han valorado en función del perfil de ablación realizado, mediante los índices de seguridad, eficacia, predictibilidad, éxito y corrección y se han correlacionado con el AI. En análisis estadístico se ha realizado mediante el software SPSS v.19, considerando p?0,05 estadísticamente significativo. Resultados: Analizamos 567 ojos. El AI medio es -0,78x93º (media vectorial) con una contribución interna media en el AT del 36%. Sin embargo, 1 de cada 5 ojos presenta una contribución interna superior a la corneal. La magnitud del AI es mayor en las mujeres (p=0,034). La magnitud del AI es independiente a la edad, el ángulo Kappa, la paquimetría, la queratometría, el astigmatismo topográfico, la esfera y el cilindro preoperatorio (p<0,05), solo presenta una ligera correlación con la asfericidad (r=-0,138, p=0,020), clínicamente poco relevante. Los ojos con astigmatismos inversos presentan un mayor valor de AI (p=0,001). Las diferencias de potencia y eje entre el AT y el ACA presentan una fuerte correlación con la magnitud del AI (r=-0,640, p<0,001 y r=-0,472, p<0,001, respectivamente). Los resultados de la cirugía varían en cada perfil de ablación. En las ablaciones astigmáticas hipermetrópicas (AH), a mayor contribución interna menor cilindro residual (r=0,231; p=0,015). En las ablaciones astigmáticas miópicas (AM), a mayor AI, mayor cilindro residual (r=0,184; p=0,001) y mayor hipercorrección astigmática (r=-0,122; p=0,032). En las ablaciones astigmáticas miópicas con asfericidad programada (AMAsf), los ojos con mayores diferencias de eje entre el AT y el ACA presentan una menor agudeza visual postoperatoria y una peor seguridad de la cirugía. Conclusiones: El astigmatismo interno es un componente del astigmatismo total presente en toda nuestra muestra. Las diferencias de potencia y eje entre el AT y el ACA son una fuerte herramienta de predicción y clasificación del AI. El AI tiende a inducir hipercorrección, mejorando los resultados quirúrgicos de las ablaciones AH y empeorando los resultados de las ablaciones AM y AMAsf. Los peores resultados quirúrgicos los encontramos en los ojos con un AT superior al ACA y en los ojos con diferencias de eje superiores a 13º. Purpose: Previous works have shown that the astigmatic correction by refractive surgery is less predictable in eyes with high amount of internal astigmatism (IA). To our knowledge, the exact influence of IA on the refractive surgery results, as well as its exact measurement or its relation with other optical structures of the eye is not clear. The purpose of this thesis is to study and to analyze the epidemiology of IA, and its influence on the results of the refractive surgery. Understanding only the internal astigmatism, we could know the error source on the astigmatic correction by refractive surgery and correct them. Materials and methods: Retrospective case series study of patients with manifest astigmatism of 1.00D or greater who underwent corneal refractive surgery. IA is the vector difference between total astigmatism (AT) and anterior corneal astigmatism (ACA). The vector analysis was performed by the Fourier analysis (power vectors). The IA was correlated with demographic (sex and age), topographic (Kappa angle, keratometry, asphericity, pachymetry) and refractive (sphere, cylinder and axis) characteristics and with others astigmatic components (AT, ACA and the power and axis differences between AT and ACA). We have proposed 3 classification methods to detect the eyes most influenced by IA on its surgery results. According to the profile of ablation performed, the surgery results have been valued by the following indexes: safety, efficacy, predictability, success and correction. The results were correlated with IA. Statistical analysis was performed by software SPSS v.19. For all statistics, a p-value of ?0.05 was considered significant. Results: Five hundred sixty-seven eyes have been analyzed. The mean IA is -0.78x93º (vectorial mean) and the mean internal contribution on TA is 36%. However, 1 of every 5 eyes presents an internal contribution greater than corneal contribution. Females have a greater IA (p=0.034). IA is independent of age, Kappa angle, pachymetry, keratometry, topographic astigmatism, and preoperative manifest sphere and cylinder (p>0.05) and only presents a slight correlation with asphericity (r=-0.138, p=0.020), with minimal clinical relevance. Eyes with against-the-rule astigmatism shows greater IA (p=0.001). The power and axis differences between TA and ACA presents a strong correlation with IA (r=-0.640, p<0.001 and r=-0.472, p<0.001, respectively). The results of the surgery depend on the ablation profile. On hyperopic astigmatic ablations (HA), the greater internal contributions have greater residual astigmatisms (r=0.231; p=0.015). On myopic astigmatic ablations (MA), the greater internal astigmatisms present greater residual astigmatism (r=0.184; p=0.001) and bigger hypercorrections (r=-0,122; p=0,032). On the myopic astigmatic ablations with asphericity programmation (MAasf), the eyes with bigger differences between TA and ACA show less postoperative visual acuity and lower index security. Conclusions: The internal astigmatism (IA) is a component of the total astigmatism (TA) presents on all our sample. The power and axis differences between TA and ACA are a good tool for predict and classify the IA. The IA induces hypercorrection. This improves the surgery results of HA ablations and worsens the surgery results of MA and MAasf ablations. The worst results are on eyes with TA bigger than ACA and on eyes with axis differences between TA and ACA bigger than 13º.