Aplicaciones clínicas de la elastosonografía en el diagnóstico del nódulo tiroideo

Resumen

OBJETIVOS DE LA TESIS 1. Analizar la reproducibilidad interobservador de la elastografía a tiempo real (RTE) en el estudio de nódulos tiroideos (NT). 2. Evaluar las aplicaciones de la RTE en la evaluación de NT malignos versus benignos. 3. Evaluar las aplicaciones de la ARFI en la evaluación de NT malignos versus benignos. 4. Evaluar la clasificación TIRADS, incluyendo las técnicas RTE y ARFI. METODOLOGÍA Se han realizado dos estudios. 1) Entre Septiembre de 2008 y Junio de 2010 se realizó el primer estudio, en el que se evaluó la concordancia interobservador de la elastografía a tiempo real (RTE), así como la correlación entre los 5 patrones de RTE y la benignidad/malignidad de los nódulos tiroideos (NT). 2) Entre Junio de 2011 y Junio de 2012 se realizó el segundo estudio, en el que se evaluó la correlación entre benignidad/malignidad de los NT con los 5 patrones de RTE, y además se midió la velocidad de corte (Vc) de cada nódulo mediante la técnica ARFI de elastografía. Finalmente, en el segundo estudio, se realizó una evaluación de la clasificación TIRADS con y sin la inclusión de la elastografía (RTE y ARFI). CONCLUSIONES 1. La elastografía presenta un acuerdo interobservador casi perfecto, con un coeficiente Kappa de 0.838, siendo determinante en estos resultados la introducción del factor de calidad para seleccionar los elastogramas adecuados. 2. La elastosonografía (RTE) mejora el rendimiento diagnóstico de la ecografía convencional en la diferenciación de los NT benignos versus malignos. 3. El ARFI es una técnica útil para la diferenciación de los NT benignos y malignos. Cuando utilizamos una SWVs > 2,5 m/s, la técnica ARFI presenta la misma S y E para el diagnóstico de NT malignos que la PAAF. Por lo tanto, la técnica ARFI tiene el potencial sustancial de reducir el número de biopsias. 4. La clasificación TIRADS con elastosonografía (incluyendo las técnicas RTE y ARFI) presenta unos valores de S, E y VPN superiores que la clasificación TIRADS sin elastosonografía y superiores a los resultados de la PAAF. OBJECTIVES 1. Investigate interobserver agreement for thyroid ultrasound elastography and analyze the reproducibility of real-time freehand elastography in thyroid nodules (TN). 2. Study the RTE applications to analize malignant versus benign TN. 3. Study the ARFI applications to evaluate malignant versus benign TN. 4. Study the TIRADS classification, including RTE and ARFI techniques. METHODOLOGY We had done two studies. 1) The first study was between September 2008 and June 2010. We study and we evaluated the interobserver agreement of real-time elastography (RTE). 2) The second study was between June 2011 and June 2012. We studied the correlation between benign and malignant TN and the 5 patterns in RTE. We studied the cutting speed (Vc) of thyroid nodules by ARFI elastography technique. Finally, we studied the TIRADS classification with and without the inclusion of elastography (RTE and ARFI). CONCLUSIONS 1. The introduction of a quality factor in elastographic software and the selection of elastograms with a quality factor of 50 or higher confer almost perfect interobserver agreement (Kappa coefficent = 0.838) for thyroid nodule elastography and make elastography a reproducible technique that could benused in daily clinical practice. 2. Elastography (RTE) help in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. 3. The ARFI technique help in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. We found that SWVs were substantially higher in malignant nodules than benign ones. When we use SWVs> 2.5 m/s, ARFI imaging and FNA biopsy had the same sensitivity (S) and specificity (E) for diagnosis of thyroid nodules. Therefore, ARFI imaging has the potential to substantially reduce the number of FNA biopsies by detecting benign nodules and managing them via follow-up observations rather than FNA biopsy 4. TIRADS classification with elastosonography (including RTE and ARFI techniques) presents higher values of S, E and NPV thanTIRADS classification without elastosonography and higher values than FNA.