Modelización estocástica de flujos migratoriosaplicación al caso de España

  1. FAURA MATEU, URSULA
Dirigida per:
  1. Juan Gómez García Director
  2. Joaquín Aranda Gallego Codirector

Universitat de defensa: Universidad de Murcia

Any de defensa: 2000

Tribunal:
  1. José Miguel Casas Sánchez President/a
  2. Matilde Lafuente Lechuga Secretària
  3. Manuel Ato García Vocal
  4. Rafael Herrerías Pleguezuelo Vocal
  5. José García Clavel Vocal
Departament:
  1. Métodos Cuantitativos para la Economía y Empresa

Tipus: Tesi

Teseo: 76701 DIALNET

Resum

En este trabajo, modelizamos los flujos migratorios desde un punto de vista dinámico, mediante la ecuación master migratoria. Realizamos un estudio exhaustivo de la bibliografía existente sobre modelos migratorios y nos centramos en la ecuación master, distinguiéndose entre crecimiento natural, migración interior y migración exterior, obteniendo para cada una de estas componentes la expresión de la ecuación master correspondiente. Estudiamos las propiedades de la ecuación master y desarrollamos las ecuaciones del estado medio y de la covarianza, demostrando la relación que existe entre el estado medio y la distribución estacionaria. Así mismo, aumentamos el número de hipótesis válidas sobre las tasas de transición del sistema que definen a la ecuación master, pasando del model clásico utilizado siempre en esta situación a un conjunto de ocho modelos. Para cada uno de ellos, obtenemos las ecuaciones del estado medio, su solución estacionaria, la distribución estacionaria y la solución dependiente tiempo de la ecuación master, para aquellos modelos que verifican la ecuación de balance detallado. La estimación de los parámetros de la ecuación master (independientemente de qué modelo sea) la realizamos mediante tres procedimientos diferentes: regresión log-normal, regresión mínimo cuadrática ordinaria y regresión de Poisson, comparando la bondad de ajuste mediante varios estadísticos. Por último, estudiamos los flujos migratorios en España, por Comunidades Autónomas, para el período 1986-1995, comparando el modelo clásico, con uno de los propuestos, concluyendo que con el nuevo modelo se obtienen mejores estimaciones.