Sistemas genéticos para un nuevo abordaje del riesgo de progresión de la retinopatía diabética

  1. M.D. Pinazo-Durán 1
  2. V. Zanón-Moreno 2
  3. A. Lleó-Perez 2
  4. J.J. García-Medina 3
  5. C. Galbis-Estrada 3
  6. M.J. Roig-Revert 2
  7. C. Marco-Ramírez 2
  8. M. López-Gálvez 4
  9. R. Dolz-Marco 5
  10. L. Duarte 2
  11. C. Campos Borges 2
  12. J. Salgado-Borges 2
  13. R. Gallego-Pinazo 5
  1. 1 Unidad de Investigacióalmológica Santiago Grisolía, Valencia
  2. 2 Unidad de Investigación Oftalmológica Santiago Grisolía, Valencia
  3. 3 Unidad de Investigación Oftalmológica Santiago Grisolía, Valencia, España
  4. 4 Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia
  5. 5 Complejo Hospitalar Entre Douro e Vouga, Oporto,
Mostrar afiliaciones +
Revista:
Archivos de la Sociedad Española de Oftalmologia

ISSN: 0365-6691

Año de publicación: 2016

Volumen: 91

Número: 5

Páginas: 209-216

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.OFTAL.2016.01.016 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Archivos de la Sociedad Española de Oftalmologia

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Objetivo Evaluar el riesgo de progresión de la retinopatía diabética (RD) utilizando nuevas estrategias para obtener información genética en diabéticos tipo 2 (DT2) basadas en interferencia por ácido ribonucleico (ARN). Material y métodos Estudio multicéntrico, prospectivo de casos-controles en 132 participantes divididos en: grupo DT2 (GDT2) con RD (+RD) y sin RD (−RD) (n = 77) y grupo control (GC) (n = 55). Tras entrevista personal y examen oftalmológico, se extrajeron lágrimas para análisis molecular (expresión de micro-ARN [miARN] [miRCURY™ ARN Isolation Kit, Qiagen]). En 18 muestras (GDT2+RD = 6; GDT2–RD = 6; GC = 6) obtuvimos librerías de 137 vs. 140 pares de bases (GeneMapper, Applied Biosystems) y realizamos secuenciación de próxima generación (NGS). El programa SPSS 15.0 vehiculizó el análisis estadístico. Resultados Edad media: 67 ± 12 años en GDT2 vs. 55 ± 21 años en GC. Distribución hombres/mujeres: 51/28 en GDT2 vs. 25/30 en GC. Los antecedentes familiares de DM, cumplir dieta, fumar, beber y realizar ejercicio mostraron diferencias significativas entre grupos (p < 0,001). Con 20-25 μL de lágrimas extrajimos 9,42 ± 3,30 ng/mL de ARN purificado, con diferencias significativas entre GDT2/GC (p = 0,002) y GDT2+RD/GC (p = 0,004). La expresión lagrimal de miARN en GDT2 correlacionó directamente con: edad/obesidad/duración de DM (p < 0,05), e indirectamente con: agudeza visual (p < 0,05). Hemos identificado 14 miARN relacionados con la presencia, mecanismos patogénicos y factores de riesgo para la progresión de la RD. Conclusiones Proponemos utilizar lágrimas como fuente de información genética para la DM. Los miARN específicos implicados en desarrollo o progresión de la RD pueden utilizarse como biomarcadores moleculares y, a partir de ellos, desarrollar futuras bioterapias.

Fuente de los datos: Dialnet