Characterisation and adaptive learning in interactive video retrieval

  1. Fernández Beltrán, Rubén
unter der Leitung von:
  1. Filiberto Pla Bañón Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universitat Jaume I

Fecha de defensa: 20 von Mai von 2016

Gericht:
  1. Francesc Josep Ferri Rabasa Präsident/in
  2. J. S. Sanchez Sekretär/in
  3. Joan Isaac Biel Tres Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 417551 DIALNET lock_openTDX editor

Zusammenfassung

El objetivo principal de esta tesis consiste en utilizar eficazmente los modelos de tópicos latentes para afrontar el problema de la recuperación automática de vídeo. Concretamente, se pretende mejorar tanto a nivel de eficiencia como a nivel de precisión el actual estado del arte en materia de los sitemas de recuperación automática de vídeo. En general, los modelos de tópicos latentes son un conjunto de herramientas estadísticas que permiten extraer los patrones generadores de una colección de datos. Tradicionalmente, este tipo de técnicas no han sido consideradas de gran utilidad para los sistemas de recuperación automática de vídeo debido a su alto coste computacional y a la propia complejidad del espacio de tópicos en el ámbito de la información visual.