Arquitectura de descubrimiento de servicios en manet basada en dispositivos de capacidades superiores liderando clusters

Resumen

Los términos computación pervasiva y computación ubicua se usan para describir un espacio inteligente poblado de cientos de dispositivos inteligentes embebidos en su alrededor, Característicamente, los dispositivos de computación ubicua se mezclan entre el entorno. Los servicios son esenciales para el éxito de esta tecnología y como resultado, el descubrimiento de servicios y la gestión de los servicios juegan un papel importante. Por un lado, los servicios provistos deben ser evidentes por su riqueza y variedad, y por el otro, la complejidad inherente en el entorno debe ser oculta a los usuarios [69]. Uno de los aspectos que llaman la atención del tema de descubrimiento de servicios es la naturaleza dinámica de las MANET, que tiene como característica los frecuentes cambios de topología y la conectividad de sus elementos a veces intermitente, lo cual obliga a reconfigurar asiduamente los medios para descubrir proveedores de servicios disponibles que satisfagan las peticiones de los clientes. Por lo general una MANET está formada por dispositivos heterogéneos con capacidades limitadas, equipos pobres en recursos como batería, memoria, cómputo, etc. No obstante, en ocasiones se conectan dispositivos que poseen capacidades superiores (HCD) que pueden jugar el papel de intermediario. En esta tesis se propone una arquitectura de descubrimiento de servicios en MANET basada en HCD que lideran clusters; el diseño combina un enfoque basado en agrupamiento con otro basado en dise~no Cross-layer. La combinación involucra los mensajes del proceso de encaminamiento para descubrir servicios. La propuesta emplea los HCD existentes en la red para liderar y dar soporte a la gestión de grupos, mientras que los dispositivos de capacidades limitadas no desgastan sus reducidos recursos. Esta propuesta intenta minimizar el consumo de recursos globales de comunicación y de computación de toda la red, dejando únicamente este consumo a un ámbito local, es decir, dentro del grupo en el que se generan las peticiones de servicios; así como la asignación de mayor carga de trabajo a los HCD. Las difusiones lanzadas por un cliente no rebasan los con nes de su cluster, logrando reducir signicativamente el consumo global de recursos de la MANET.