Estudio comparativo de algoritmos de segmentación de imágenes médicas para la generación de modelos para la planificación quirúrgica
- Corpas del Moral, T
- Seiffert, A.P.
- Gómez, E.J.
- Pedraja, J.
- Sánchez González, P.
- Joaquín Roca González (coord.)
- Dolores Ojados González (coord.)
- Juan Suardíaz Muro (coord.)
Publisher: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-17853-76-1
Year of publication: 2023
Pages: 286-289
Congress: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)
Type: Conference paper
Sustainable development goals
Abstract
La planificación quirúrgica es un proceso esencial en la cirugía hepática, tratamiento principal en las primeras fases del cáncer de hepatobiliar. De especial importancia es la relación que guarda el tumor con la anatomía vascular hepática. Para ello, se adquieren imágenes de tomografía computerizada (TC) o re- sonancia magnética antes de la cirugía. Se segmentan los ele- mentos esenciales y se generan modelos tridimensionales que, posteriormente, el cirujano puede visualizar mediante gafas de realidad virtual, aumentada o mixta. En este trabajo, se lleva a cabo un estudio comparativo para evaluar distintos métodos para la generación de modelos de la vasculatura hepática a par- tir de imágenes TC preoperatorias. En concreto, se comparan 7 algoritmos de segmentación y 3 grados de suavizado del modelo final. Para llevar a cabo la comparación, se extraen métricas cuantitativas y se comparan estadísticamente con los modelos generados previamente empleados para la ...