Getting answers from semantic repositoriesa keywords-based approach

  1. Francisco Abad Navarro
  2. Jesualdo Tomás Fernández Breis
Journal:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Year of publication: 2018

Issue: 61

Pages: 39-46

Type: Article

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Abstract

La web de datos propone publicar y conectar los datos utilizando las tecnologías de la web semántica para la representación del conocimiento, de los datos y la especificación de consultas. El éxito de la web de datos requiere que tanto los humanos como las máquinas sean capaces de obtener información en estos repositorios semánticos. Para ello, los interfaces de consulta para humanos deben hacer lo más transparente posible el proceso de interacción con el repositorio. En este trabajo presentamos un método genérico para la consulta de repositorios semánticos basado en el reconocimiento de las keywords introducidas por los usuarios como entidades de la ontología utilizada para la descripción de los datos. Del procesamiento del grafo de consulta generado se deriva automáticamente la consulta sparql que se ejecuta contra el repositorio. Describimos el uso del método con tres repositorios de distintos dominios.

Funding information

This work has been funded by the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness, the European Regional Development Fund (ERDF) Programme and the Fundación Séneca through grants TIN2014-53749-C2-2-R and 19371/PI/14.

Bibliographic References

  • Auer, S., C. Bizer, G. Kobilarov, J. Lehmann, R. Cyganiak, and Z. Ives. 2007. Dbpedia: A nucleus for a web of open data. In The semantic web. Springer, pages 722–735.
  • Bechhofer, S. 2009. Owl: Web ontology language. In Encyclopedia of database systems. Springer, pages 2008–2009.
  • Berners-Lee, T., J. Hendler, and O. Lassila. 2001. The semantic web. Scientific american, 284(5):34–43.
  • Bizer, C., T. Heath, K. Idehen, and T. Berners-Lee. 2008. Linked data on the web (ldow2008). In Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web, pages 1265–1266. ACM.
  • Consortium, U. 2016. Uniprot: the universal protein knowledgebase. Nucleic acids research, 45(D1):D158–D169.
  • Damljanovic, D., M. Agatonovic, and H. Cunningham. 2011. Freya: An interactive way of querying linked data using natural language. In Extended Semantic Web Conference, pages 125–138. Springer.
  • Klyne, G. and J. J. Carroll. 2006. Resource description framework (RDF): Concepts and abstract syntax. Technical report, W3C.
  • Lehmann, J. and L. Bühmann. 2011. Autosparql: Let users query your knowledge base. In Extended Semantic Web Conference, pages 63–79. Springer.
  • Lopez, V., C. Unger, P. Cimiano, and E. Motta. 2013. Evaluating question answering over linked data. Web Semantics Science Services And Agents On The World Wide Web, 21:3–13.
  • Manning, C., M. Surdeanu, J. Bauer, J. Finkel, S. Bethard, and D. McClosky. 2014. The stanford corenlp natural language processing toolkit. In Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations, pages 55–60.
  • Mendes, P. N., M. Jakob, A. Garćıa-Silva, and C. Bizer. 2011. Dbpedia spotlight: shedding light on the web of documents. In Proceedings of the 7th international conference on semantic systems, pages 1– 8. ACM.
  • Miller, G. A. 1995. Wordnet: a lexical database for english. Communications of the ACM, 38(11):39–41.
  • Swartz, A. 2002. Musicbrainz: A semantic web service. IEEE Intelligent Systems, 17(1):76–77.
  • Tran, T., P. Cimiano, S. Rudolph, and R. Studer. 2007. Ontology-based interpretation of keywords for semantic search. In The Semantic Web. Springer, pages 523–536.
  • Valencia-Garćıa, R., F. Garćıa-Sánchez, D. Castellanos-Nieves, et al. 2011. Owlpath: An owl ontology-guided query editor. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 41(1):121–136.